Системы автоматизации бизнес-процессов: от выбора решения до внедрения

В условиях растущей конкуренции и необходимости оптимизации ресурсов автоматизация бизнес-процессов становится не роскошью, а необходимостью для компаний любого масштаба. Согласно исследованию McKinsey, автоматизация может повысить производительность на 20-35% и сократить операционные расходы на 15-25%.

В этой статье мы рассмотрим, как выбрать подходящую систему автоматизации бизнес-процессов, спланировать её внедрение и избежать распространенных ошибок.

Что такое автоматизация бизнес-процессов

Автоматизация бизнес-процессов (Business Process Automation, BPA) — это использование технологий для выполнения повторяющихся задач или бизнес-процессов, где ручное участие человека минимизируется или полностью исключается.

В отличие от простой цифровизации (перевода аналоговых процессов в цифровой формат), автоматизация предполагает создание интеллектуальных систем, способных самостоятельно выполнять задачи, принимать решения на основе заданных правил или алгоритмов и адаптироваться к изменяющимся условиям.

Основные типы автоматизации бизнес-процессов

В зависимости от степени вовлечения человека и сложности задач, автоматизация делится на несколько типов:

1. Базовая автоматизация

   • Автоматизация простых задач и операций
   • Использование макросов, скриптов, базовых инструментов
   • Пример: автоматические ответы на электронные письма, автозаполнение форм

2. Управление бизнес-процессами (BPM)

   • Комплексный подход к оптимизации и автоматизации процессов
   • Структурированные и повторяющиеся процессы
   • Пример: системы документооборота, согласования заявок, управления задачами

3. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

   • Использование программных роботов для имитации действий человека
   • Работа с существующими интерфейсами и системами
   • Пример: сбор данных из разных систем, заполнение форм, перенос информации

4. Когнитивная автоматизация

   • Использование искусственного интеллекта и машинного обучения
   • Автоматизация задач, требующих принятия решений
   • Пример: интеллектуальная маршрутизация запросов, анализ документов, предиктивная аналитика

Преимущества автоматизации бизнес-процессов

Внедрение систем автоматизации бизнес-процессов предоставляет компаниям ряд существенных преимуществ:

1. Повышение эффективности и производительности

   • Сокращение времени выполнения задач
   • Освобождение сотрудников от рутинных операций
   • Возможность обработки большего объема работы

2. Снижение операционных затрат

   • Уменьшение количества ошибок и связанных с ними расходов
   • Оптимизация использования ресурсов
   • Сокращение затрат на ручной труд

3. Улучшение качества обслуживания

   • Стандартизация процессов и последовательное качество
   • Ускорение реакции на запросы клиентов
   • Возможность работы 24/7

4. Повышение точности и соответствия требованиям

   • Минимизация человеческих ошибок
   • Гарантия соблюдения правил и регламентов
   • Прозрачность и возможность аудита

5. Масштабируемость бизнеса

   • Быстрая адаптация к изменениям объема работы
   • Легкое масштабирование процессов
   • Более гибкая бизнес-модель

По данным Deloitte, компании, внедрившие системы автоматизации бизнес-процессов, сообщают о среднем сокращении затрат на 30%, уменьшении времени выполнения процессов на 80% и снижении количества ошибок на 90%.

Ключевые технологии автоматизации бизнес-процессов

Современные системы автоматизации бизнес-процессов используют различные технологии в зависимости от сложности задач и требований бизнеса. Рассмотрим основные технологии, которые применяются в этой области в 2024 году.

1. Системы управления бизнес-процессами (BPMS)

Business Process Management Systems (BPMS) — это комплексные платформы для моделирования, автоматизации, выполнения и мониторинга бизнес-процессов.

Ключевые компоненты BPMS:

• Инструменты моделирования процессов (BPMN, EPC)
• Среда выполнения процессов
• Панели мониторинга и аналитики
• Интеграционные возможности

Популярные решения:

• Pega Platform
• Appian
• Bizagi
• Camunda
• Creatio

2. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

RPA использует программных роботов для имитации действий человека при взаимодействии с цифровыми системами. В отличие от BPMS, RPA может работать с существующими системами без необходимости их модификации.

Особенности RPA:

• Неинвазивная интеграция с существующими системами
• Имитация действий пользователя через интерфейс
• Быстрое внедрение без изменения инфраструктуры
• Возможность автоматизации устаревших систем

Ведущие платформы RPA:

• UiPath
• Automation Anywhere
• Blue Prism
• Microsoft Power Automate
• Kofax

3. Интеграционные платформы и API

Эти технологии обеспечивают взаимодействие различных систем и приложений, позволяя создавать единую экосистему автоматизации.

Ключевые возможности:

• Обмен данными между системами
• Оркестрация сервисов
• Управление API
• Трансформация данных

Популярные решения:

• MuleSoft
• Dell Boomi
• Zapier
• Microsoft Logic Apps
• IFTTT для бизнеса

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Технологии ИИ и МО добавляют когнитивные возможности системам автоматизации, позволяя обрабатывать неструктурированные данные и выполнять задачи, требующие "интеллектуальных" решений.

Ключевые области применения ИИ в автоматизации:

• Распознавание и обработка документов — извлечение данных из счетов, контрактов, форм
• Обработка естественного языка (NLP) — анализ текстовых запросов, классификация обращений
• Предиктивная аналитика — прогнозирование нагрузки, выявление аномалий, предсказание отказов
• Интеллектуальное принятие решений — автоматическое одобрение кредитов, оценка рисков
• Компьютерное зрение — проверка качества продукции, распознавание визуального контента

Примеры решений:

• IBM Watson
• Google Cloud AI
• Microsoft Azure Cognitive Services
• Amazon AI Services
• OpenAI API

5. Low-code/No-code платформы

Платформы с низким или нулевым кодированием делают автоматизацию доступной для бизнес-пользователей без глубоких технических знаний, ускоряя процесс внедрения.

Преимущества Low-code/No-code:

• Ускорение разработки и внедрения
• Вовлечение бизнес-пользователей в создание автоматизации
• Снижение зависимости от ИТ-специалистов
• Быстрая адаптация к изменяющимся требованиям

Популярные платформы:

• OutSystems
• Mendix
• Microsoft Power Platform
• Bubble
• Nintex

Как выбрать подходящую систему автоматизации

Выбор системы автоматизации бизнес-процессов — ответственный шаг, требующий анализа текущих процессов, четкого понимания целей и потребностей бизнеса. Рассмотрим структурированный подход к этому процессу.

1. Анализ и приоритизация бизнес-процессов

Прежде чем выбирать технологию, необходимо определить, какие процессы требуют автоматизации в первую очередь.

Критерии для приоритизации процессов:

• Частота выполнения — чем чаще выполняется процесс, тем больше выгоды от его автоматизации
• Трудоемкость — процессы, требующие значительных ручных усилий
• Стандартизированность — четко определенные процессы с минимальными исключениями
• Критичность для бизнеса — влияние на ключевые показатели
• Потенциал для оптимизации — возможность значительного улучшения

Инструменты для анализа процессов:

• Карты процессов — визуальное представление шагов и взаимосвязей
• Анализ времени и затрат — измерение времени выполнения и ресурсов
• Анализ корневых причин — выявление источников неэффективности
• Process Mining — автоматическое обнаружение и анализ процессов на основе данных

2. Определение требований к системе автоматизации

После анализа процессов необходимо сформулировать конкретные требования к системе автоматизации:

Функциональные требования:

• Необходимые возможности и функции
• Поддерживаемые типы процессов
• Требования к интеграции с существующими системами
• Масштабы автоматизации (количество процессов, пользователей)

Технические требования:

• Архитектура развертывания (облако, локально, гибрид)
• Требования к безопасности и соответствию нормативам
• Производительность и масштабируемость
• Доступность и отказоустойчивость

Организационные требования:

• Сроки внедрения
• Бюджетные ограничения
• Необходимые ресурсы (команда, обучение)
• Процесс управления изменениями

3. Сравнение и выбор технологии автоматизации

В зависимости от характера процессов и требований, определите, какой тип автоматизации наиболее подходит:

4. Оценка поставщиков и решений

После определения подходящего типа автоматизации, приступите к оценке конкретных поставщиков и решений:

Критерии оценки поставщиков:

• Опыт и репутация — история компании, отзывы клиентов, позиция в отраслевых рейтингах
• Отраслевая экспертиза — опыт в вашей индустрии, наличие отраслевых решений
• Масштаб и стабильность — финансовая устойчивость, перспективы развития
• Партнерская сеть — наличие партнеров для внедрения в вашем регионе
• Поддержка и обслуживание — уровень технической поддержки, SLA

Критерии оценки решений:

• Функциональное соответствие — покрытие всех необходимых функций
• Удобство использования — интуитивность интерфейса, кривая обучения
• Гибкость и настраиваемость — возможность адаптации к специфическим требованиям
• Интеграционные возможности — наличие коннекторов к нужным системам
• Совокупная стоимость владения — включая лицензии, внедрение, поддержку, обучение

Важной практикой является проведение пилотного проекта или proof of concept (POC) для проверки решения в реальных условиях перед полномасштабным внедрением. По данным Forrester, компании, проводящие пилотные проекты, на 30% чаще достигают успеха в проектах автоматизации.

Этапы внедрения системы автоматизации бизнес-процессов

Успешное внедрение автоматизации требует структурированного подхода и тщательного планирования каждого этапа. Рассмотрим основные шаги этого процесса.

1. Подготовка и планирование

Этот этап закладывает фундамент для успешного внедрения:

Ключевые активности:

• Формирование проектной команды — назначение руководителя проекта, определение ролей и ответственностей
• Разработка подробного плана проекта — определение этапов, сроков, ресурсов и ключевых точек
• Определение KPI и метрик успеха — какие показатели будут измеряться для оценки эффективности автоматизации
• Управление рисками — выявление потенциальных проблем и разработка стратегий их снижения
• Подготовка бюджета — детализация расходов на лицензии, внедрение, обучение и поддержку

Документы этапа:

• Устав проекта
• Детальный план внедрения
• Матрица ответственности
• Реестр рисков
• Бюджет проекта

2. Анализ и оптимизация процессов

Перед автоматизацией необходимо убедиться, что процессы эффективны и оптимизированы:

Ключевые активности:

• Детальное документирование процессов "как есть" — создание подробных карт процессов
• Выявление узких мест и неэффективностей — анализ проблемных областей
• Реинжиниринг процессов "как должно быть" — оптимизация перед автоматизацией
• Определение бизнес-правил и исключений — документирование логики процессов
• Согласование с заинтересованными сторонами — утверждение новых процессов

"Автоматизация неэффективного процесса просто увеличит скорость, с которой вы получаете плохие результаты." — Билл Гейтс

3. Разработка и настройка решения

На этом этапе происходит непосредственная работа с выбранной системой автоматизации:

Ключевые активности:

• Установка и базовая настройка системы — подготовка среды
• Моделирование автоматизируемых процессов — создание цифровых моделей
• Настройка интеграций — подключение к существующим системам
• Разработка пользовательских интерфейсов — создание удобных форм и экранов
• Настройка отчетности и мониторинга — создание информационных панелей

Подходы к внедрению:

• Водопадный подход — последовательное внедрение всех процессов
• Agile-подход — итеративное внедрение с постоянной обратной связью
• Гибридный подход — комбинация методологий в зависимости от типа процессов

4. Тестирование и валидация

Тщательное тестирование критично для успешной автоматизации:

Типы тестирования:

• Функциональное тестирование — проверка соответствия требованиям
• Интеграционное тестирование — проверка взаимодействия с другими системами
• Нагрузочное тестирование — проверка производительности при высокой нагрузке
• Приемочное тестирование — проверка бизнес-сценариев конечными пользователями
• Тестирование безопасности — проверка защищенности системы

Подход к тестированию:

• Разработка тестовых сценариев — создание набора тестов
• Подготовка тестовых данных — создание реалистичных наборов данных
• Выполнение тестов — проведение тестирования согласно методологии
• Документирование и исправление ошибок — отслеживание и устранение проблем
• Регрессионное тестирование — проверка после внесения изменений

5. Развертывание и обучение

После успешного тестирования решение внедряется в производственную среду:

Ключевые активности:

• Подготовка плана миграции — стратегия перехода от старых процессов к новым
• Развертывание в производственной среде — установка и настройка
• Обучение пользователей — подготовка материалов и проведение тренингов
• Миграция данных — перенос информации из старых систем
• Управление изменениями — сопровождение перехода к новым процессам

Стратегии развертывания:

• Пилотное внедрение — запуск в ограниченном объеме
• Поэтапное развертывание — последовательный ввод в эксплуатацию
• Параллельное функционирование — одновременная работа старой и новой систем
• Полное замещение — одномоментный переход на новую систему

6. Поддержка и постоянное улучшение

Внедрение автоматизации — не одноразовое мероприятие, а непрерывный процесс:

Активности после внедрения:

• Мониторинг производительности — отслеживание KPI и метрик
• Техническая поддержка — обеспечение бесперебойной работы
• Сбор обратной связи — анализ опыта пользователей
• Оптимизация процессов — непрерывное улучшение
• Обновления и расширения — адаптация к меняющимся требованиям

Модели поддержки:

• Внутренняя поддержка — создание выделенной команды сопровождения
• Поддержка вендора — использование услуг поставщика решения
• Гибридная модель — комбинация внутренних и внешних ресурсов

Типичные проблемы при внедрении автоматизации и способы их решения

Даже при тщательном планировании, проекты автоматизации часто сталкиваются с определенными трудностями. Рассмотрим наиболее распространенные проблемы и подходы к их преодолению.

1. Сопротивление сотрудников изменениям

Проблема: Сотрудники часто опасаются, что автоматизация приведет к сокращению штата, или не хотят менять привычные методы работы.

Решение:

• Прозрачная коммуникация — объясните цели автоматизации, подчеркивая, что она направлена на освобождение сотрудников от рутинных задач
• Вовлечение персонала — привлекайте сотрудников к проектированию новых процессов
• Обучение и переквалификация — помогите сотрудникам приобрести навыки для работы с новыми технологиями
• Демонстрация преимуществ — показывайте, как автоматизация улучшит их ежедневную работу
• Поощрение и признание — отмечайте сотрудников, активно участвующих во внедрении

2. Недостаток интеграции между системами

Проблема: Существующие системы часто не имеют готовых API или интерфейсов для интеграции, что создает "информационные силосы".

Решение:

• Использование интеграционных платформ и ESB — для связывания разрозненных систем
• API Management — создание и управление интерфейсами взаимодействия
• RPA — для интеграции с устаревшими системами без API
• Микросервисная архитектура — для новых разработок, облегчающая интеграцию
• Унификация данных — создание единых справочников и стандартов

3. Неоптимизированные процессы перед автоматизацией

Проблема: Автоматизация неэффективных процессов приводит к "быстрой неэффективности" и не дает ожидаемых результатов.

Решение:

• Реинжиниринг перед автоматизацией — сначала оптимизируйте, потом автоматизируйте
• Методология Lean — устранение потерь и оптимизация потока ценности
• Бенчмаркинг — сравнение с лучшими практиками в отрасли
• Вовлечение экспертов по процессам — привлечение людей, знающих процессы изнутри
• Измерение текущей эффективности — сбор метрик "как есть" для последующего сравнения

4. Сложность поддержки и масштабирования

Проблема: По мере роста количества автоматизированных процессов становится сложно поддерживать и развивать систему.

Решение:

• Центр компетенций по автоматизации (CoE) — создание выделенной команды экспертов
• Стандартизация подходов — разработка единых принципов и шаблонов
• Модульная архитектура — разделение на независимые компоненты
• Автоматизированное тестирование — для быстрой проверки после изменений
• Документирование — поддержание актуальной документации

5. Трудности с измерением ROI и эффективности

Проблема: Сложно количественно оценить реальную отдачу от инвестиций в автоматизацию.

Решение:

• Определение четких KPI до начала проекта — что именно будет измеряться
• Установка базовых показателей — фиксация значений до автоматизации
• Регулярные измерения — мониторинг динамики показателей
• Расчет прямой и косвенной экономии — учет всех факторов улучшений
• Независимый аудит — привлечение сторонних экспертов для оценки

Примеры успешного внедрения систем автоматизации: кейсы и результаты

Рассмотрим несколько реальных примеров успешного внедрения систем автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях.

Кейс 1: Автоматизация обработки страховых претензий

Компания: Крупная страховая компания в России

Проблема: Обработка страховых претензий занимала до 14 дней, требовала участия многих сотрудников и часто сопровождалась ошибками при ручном вводе данных и передаче информации между отделами.

Решение: Внедрение BPM-системы Pega с элементами RPA и интеграцией с существующими системами (CRM, учетная система, система документооборота).

Процесс внедрения:

1. Детальный анализ и оптимизация процесса обработки претензий
2. Разработка и настройка системы для автоматизации маршрутизации заявок, проверки и расчетов
3. Интеграция с внешними сервисами для проверки информации
4. Поэтапное внедрение с пилотного проекта до полного развертывания

Результаты:

• Сокращение времени обработки заявок с 14 до 3 дней (на 78%)
• Снижение операционных расходов на 22%
• Уменьшение количества ошибок на 90%
• Повышение удовлетворенности клиентов на 30%
• Возможность обрабатывать на 40% больше заявок без увеличения штата

Кейс 2: Автоматизация логистических процессов

Компания: Дистрибьютор продуктов питания с федеральной сетью

Проблема: Сложная логистическая цепочка с множеством ручных процессов приводила к задержкам доставки, ошибкам в комплектации заказов и высоким транспортным расходам.

Решение: Комплексная автоматизация с использованием системы управления цепями поставок (SCM) и элементов искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов.

Процесс внедрения:

1. Внедрение системы управления складом (WMS) с автоматическим планированием размещения товаров
2. Разработка алгоритмов оптимизации маршрутов доставки с учетом дорожной ситуации и временных окон
3. Интеграция с системами поставщиков и клиентов
4. Внедрение мобильных приложений для водителей и курьеров

Результаты:

• Сокращение затрат на логистику на 18%
• Уменьшение времени комплектации заказов на 35%
• Снижение количества ошибок при доставке на 92%
• Увеличение точности прогнозирования времени доставки до 95%
• Сокращение пробега транспорта на 22%

Кейс 3: Автоматизация процессов кредитования

Компания: Средний российский банк

Проблема: Длительный процесс рассмотрения заявок на кредиты (до 5 дней), высокая нагрузка на кредитных специалистов, несогласованность работы разных подразделений.

Решение: Внедрение комплексной системы автоматизации бизнес-процессов на базе Camunda BPM с интеграцией систем искусственного интеллекта для предварительной оценки кредитоспособности.

Процесс внедрения:

1. Реинжиниринг кредитного процесса
2. Разработка скоринговой модели на базе машинного обучения
3. Автоматизация сбора и проверки документов с использованием RPA
4. Внедрение электронного документооборота с цифровой подписью

Результаты:

• Сокращение времени принятия решения по стандартным кредитам до 15 минут (вместо 5 дней)
• Увеличение пропускной способности кредитного конвейера в 3 раза
• Снижение операционных расходов на 25%
• Сокращение процента невозвратов за счет более точной оценки заемщиков
• Повышение удовлетворенности клиентов и рост NPS на 18 пунктов

Кейс 4: Автоматизация HR-процессов

Компания: Технологическая компания с распределенной командой

Проблема: Неэффективный процесс подбора и адаптации персонала, сложности с управлением удаленными сотрудниками, высокая нагрузка на HR-департамент.

Решение: Внедрение облачной HR-платформы с элементами автоматизации на основе решения Workday с дополнительными разработками.

Процесс внедрения:

1. Настройка автоматизированной системы рекрутинга с предварительным отбором кандидатов
2. Разработка цифровых чек-листов и программ адаптации для новых сотрудников
3. Автоматизация учета рабочего времени и производительности удаленных команд
4. Внедрение системы онбординга с элементами геймификации

Результаты:

• Сокращение времени закрытия вакансий на 40%
• Снижение стоимости найма одного сотрудника на 35%
• Сокращение времени на административные HR-задачи на 60%
• Повышение эффективности удаленных команд на 25%
• Снижение текучести кадров в первые 6 месяцев работы на 50%

Кейс 5: Автоматизация обслуживания клиентов в телекоме

Компания: Телекоммуникационный оператор

Проблема: Высокая нагрузка на контактный центр, длительное время ожидания клиентов, большие расходы на обслуживание.

Решение: Комплексная автоматизация клиентского сервиса с использованием чат-ботов, голосовых помощников и системы автоматического распределения обращений.

Процесс внедрения:

1. Анализ типовых обращений клиентов и выделение сценариев для автоматизации
2. Разработка интеллектуального чат-бота на базе NLP для обработки текстовых обращений
3. Внедрение голосового бота для обработки звонков по стандартным вопросам
4. Интеграция с CRM и биллинговой системой для доступа к данным клиентов

Результаты:

• Автоматизация обработки 65% входящих обращений
• Сокращение среднего времени ожидания ответа с 3 минут до 15 секунд
• Снижение операционных расходов контактного центра на 30%
• Возможность обслуживания на 40% больше клиентов без увеличения штата
• Повышение доступности поддержки (24/7 вместо рабочих часов)

Рекомендации по выбору подходящей стратегии автоматизации

На основе рассмотренных примеров и лучших практик можно сформулировать ключевые рекомендации по выбору стратегии автоматизации:

1. Определите четкие бизнес-цели

Автоматизация — это инструмент для достижения бизнес-результатов, а не самоцель. Перед началом проекта ответьте на вопросы:

• Какие конкретные бизнес-проблемы решает автоматизация?
• Какие измеримые улучшения вы ожидаете получить?
• Как автоматизация соотносится со стратегическими целями компании?

2. Начинайте с высокоценных процессов

Выбирайте для автоматизации процессы, которые:

• Выполняются часто и регулярно
• Требуют значительных временных и человеческих ресурсов
• Содержат повторяющиеся, стандартизированные действия
• Критичны для бизнеса и влияют на клиентский опыт

3. Применяйте подход "Start small, think big"

• Начинайте с пилотных проектов на ограниченном масштабе
• Доказывайте ценность на малых внедрениях перед масштабированием
• Создавайте дорожную карту автоматизации с последовательным расширением
• Выстраивайте долгосрочное видение цифровой трансформации

4. Выбирайте подходящие технологии под задачи

Не существует универсального инструмента для всех задач:

• BPM-системы — для комплексных, кросс-функциональных процессов
• RPA — для быстрой автоматизации без глубокой интеграции
• Низкокодовые платформы — для участия бизнес-пользователей
• AI/ML — для обработки неструктурированных данных и принятия решений

5. Инвестируйте в людей и управление изменениями

Технологии составляют лишь 30% успеха автоматизации, остальные 70% зависят от людей и процессов:

• Обучайте сотрудников новым компетенциям
• Создавайте культуру непрерывного улучшения
• Управляйте изменениями на всех уровнях организации
• Формируйте центр компетенций по автоматизации (CoE)

Заключение

Автоматизация бизнес-процессов — ключевой элемент цифровой трансформации компаний в 2024 году. В условиях быстро меняющегося рынка и растущих ожиданий клиентов, она становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимым условием выживания бизнеса.

Успешная автоматизация требует комплексного подхода, включающего:

• Анализ и оптимизацию процессов перед автоматизацией
• Выбор подходящих технологий под конкретные бизнес-задачи
• Интеграцию с существующими системами и данными
• Фокус на клиентском опыте и бизнес-результатах
• Вовлечение сотрудников и управление изменениями

Важно помнить, что автоматизация — это не одноразовый проект, а непрерывный путь трансформации. Компании, которые создают культуру постоянного совершенствования процессов и применяют гибкий итеративный подход, получают наибольшую отдачу от инвестиций в автоматизацию.

Начните с анализа ваших процессов, определения приоритетных областей для автоматизации и выбора подходящих технологий. Используйте поэтапный подход, начиная с пилотных проектов и постепенно расширяя сферу применения автоматизации. И помните — конечная цель любой автоматизации — это не сокращение затрат, а создание большей ценности для клиентов и бизнеса.

Как мы можем помочь

Наша команда AI Consult специализируется на внедрении систем автоматизации бизнес-процессов с применением современных технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение. Мы предлагаем:

• Аудит и анализ бизнес-процессов — выявление возможностей для автоматизации
• Разработку стратегии автоматизации — создание дорожной карты и приоритизацию инициатив
• Выбор и внедрение решений — от базовой автоматизации до интеллектуальных систем
• Интеграцию систем — объединение разрозненных информационных систем
• Поддержку и развитие — сопровождение внедренных решений и их постоянное улучшение

Если вы хотите обсудить возможности автоматизации для вашего бизнеса, свяжитесь с нами для бесплатной консультации.