Дашборды инструмент будущего или прошлого?

от

Переосмысление BI-систем. Дашборды инструмент будущего — если они подсказывают действия и экономят время. По данным опроса Luzmo (200+ продакт-лидеров и аналитиков), мнения резко разделились: часть аудитории считает панели «устаревшими», другая — видит в них базовый слой принятия решений. Ниже — ключевые проценты, типичные комментарии респондентов и практический план, как перевести дашборды из «статичной витрины» в рабочий инструмент. 

Что такое «традиционный дашборд» и почему его критикуют

Традиционный дашборд — набор заранее собранных графиков с фиксированной сеткой. Он хорош для обзора, но часто слаб в исследовании и действиях:

  • пассивный просмотр вместо гипотез и «почему»;
  • разрыв с процессами (CRM/таск-система отдельно);
  • мало рекомендаций «что сделать дальше». В UX-подходах дашборд — это «свод визуализаций для быстрого действия», а не просто галерея графиков — см. рекомендации NN/g по проектированию панелей. Определение и принципы UX-дашбордов. 

Итоги исследования Luzmo: дашборды на перепутье

Где стоит дискуссия (200+ респондентов, руководители бизнеса и продуктовых команд):

Про ценность:

  • 41% видят падение актуальности в эпоху ИИ;
  • 30% считают панели полезными для стандартной отчётности;
  • 29% «нужна трансформация».
Полезны ли аналитические дашборды в бизнесе

Поведенческие маркеры боли:

  • 29% экспортируют данные в таблицы ежедневно;
  • 43% регулярно уходят с дашбордов «копать глубже»;
  • 51% не могут «по-настоящему взаимодействовать» с данными;
  • 34% жалуются на навигацию и перегруз;
  • 40% считают, что дашборды не помогают принимать решения стабильно.

Ключевая мысль респондентов: «нужны сигналы, контекст и следующий шаг — не просто графики». 

Почему дашборд инструмент будущего, но в новом формате

Чтобы «дашборды инструмент будущего» были не лозунгом, им нужны:

  1. Сигналы и алёрты по KPI с приоритизацией;
  2. Объяснение причины: сегмент/канал/фактор;
  3. Варианты действия: шаблоны задач, кнопки «создать тикет/звонок»;
  4. Прогноз и “what-if” для выбора сценариев;
  5. Встроенность в процесс — из виджета сразу в CRM/телефонию.

Комментарии респондентов: три лагеря (кратко)

Скептики. «Дашборды не дают действий; уведомления нужны там, где я работаю; дальше будет разговор с ИИ».

Сторонники. «Покрывают запросы 80% пользователей; централизуют данные; удобны для критичных сводок».

Эволюционисты. «Нужны исследование, контекст и рекомендации; ИИ добавит прогноз и автоматизацию при чистых данных».

Как создать конвейер «Сигнал → Объяснение → Решение → Автоматизация»

Пример:

  1. Сигнал. Просела конверсия в воронке продаж.
  2. Объяснение. Авторазбор: канал X, сегмент Y, вклад −2,3 п.п.
  3. Решение. Рекомендации: A/B-тест оффера, дозвон по «горячим» когортам, корректировка биддинга.
  4. Автоматизация. Создать задачи в CRM, запустить письма/звонки, прокинуть веб-хуки. Методологически помогают RFM и когортный анализ, а также сквозная аналитика.

Какие системы потребуются: CRM + аналитика, BI-система и DataLens/Power BI

Минимальный путь к «дашбордам будущего»:

UX-принципы понятных KPI-дашбордов

  • Один экран — одна цель, 3–5 KPI.
  • Минимум цветов, чёткая иерархия.
  • Единые формулы и подписи осей.
  • Быстрые фильтры/пресеты, пустые состояния с подсказками.

Вывод: дашборд инструмент будущего — при условии «данные → действие»

Дашборды не умерли: они на развилке. Исследование Luzmo показывает: пользователи ждут ясности, контекста и минимальных действий руками. Переведите панели в режим сигналов и решений — и BI-система станет частью рабочего процесса. Если хотите обсудить такой переход, взгляните на подходы на aiconsult.store

Оставьте комментарий